Tutorials

Bruuch die Tutorials, zum leere, wie mer Qiskit für gängigi Aawändigsfäll im Quantecomputing iisetze cha.

• Fang mit de Tutorials im Abschnitt Afange aa, wenn's für dich s'erschte Mal isch, dass du Code uf emene Quantecomputer uusfüehrsch.
• Dr Abschnitt über Workflows i Richtig Vorteil enthält duregängigi Bispiil, wie mer e Quantecomputer zum Löse vo echte Problem bruucht. Die Tutorials konzentriere sich uf Algorithme, wo viielversprechendi Kandidate sind, zum e Rächnevorteil vom Quantecomputer gegenüber emene klassische Computer z'erreiche.
• Dr Abschnitt über Qiskit-Funktionalitäte enthält Bispiil, wo die nöischte und fortschrittlichschte Technike im Qiskit-Ökosystem bruuche, zum en Teil oder de ganz Ablauf vo emene bestimmte Workflow z'verbessere.

Afange

Die Tutorials sind für Afänger gmacht, wo bereit sind, s'Uusfüehre vo Quantealgorithme uf emene Quantecomputer z'erforsche.

• CHSH-Ungliichig

Workflows i Richtig Vorteil erforsche

D'Tutorials i däm Abschnitt behandle grossi Demonstratione vo Quantealgorithme.

Verifizierbarі Sampling-Algorithme

D'Algorithme i dere Kategorie konzentriere sich uf Quanteschaltkreis, wo ihri Uusgabeverteiliige Lösige für strukturierti Problem mit verifizierbarer Uusgab verschlüssle. Verifizierbarkeit bedütet, dass du d'Konsistenz zwüsche de gmässene Date chasch überprüefe, entweder dur s'Uuswärte vo de gwählte Bitfolg oder dur s'Wüsse, dass kei Falsch-Positivi vorchöme.

D'Tutorials hebe Technike füre, wo wiederholts Sampling s'Schätze vo problemspezifische Grösse ermöglicht (zum Bispiil Kostenfunktionswärt oder spektrali Gwicht). Die Methode sind bsunders wichtig für Optimierigs- und Simulationsufgabe mit Symmetrie.

• Sample-basierti Quantediagonalisiеrig vo emene Chemie-Hamiltonian

• Sample-basierti Krylov-Quantediagonalisiеrig vo emene fermionische Gittermodäll

• Quantum Approximate Optimization Algorithm

• Fortgschritteni Technike für QAOA

• Pauli-Korrelationscodierig zum Reduziere vo Maxcut-Aforderige

Schätzig vo Observabele

Die Tutorials konzentriere sich ufs Schätze vo physikalisch bedütende Grösse, wie Energie oder Korrelationswärt, dur s'Vorbereite vo Quantezueständ und s'Mässe vo Observabele. Zu de Technike ghöre sowohl variationelli wie au Trotterisierti Schaltkreisaasätz, wo d'Uusdrucksstärchi vom Schaltkreis mit de Effizienz vo de Schaltkreistiifi i Iichlang bringe. Dr Schwerpunkt ligt uf Workflows, wo d'Aforderige a Quanteressource verringere und gliichzitig d'Genauigkeit bhalte, und wo s'praktische Schätze vo Observabele i chemische und physikalische Systeem ermögliche.

• Krylov-Quantediagonalisiеrig vo Gitter-Hamiltonians

• Nishimori-Phaseübergang

• Grundzuestandsenergiischätzig vo de Heisenberg-Chetti mit VQE

• Quantum Kernel Training

• Verbesserig vo de Merkmalklassifiziеrig mit projizierte Quantekernels

• CHSH-Ungliichig

Fählertoleränti Algorithme

Dä Abschnitt enthält Algorithme mit chlar definierte theoretische Garantie, wo für s'Uusfüehre uf zueküftiger fählerkorrigierter Quantehardware entwicklet worde sind. D'Schaltkreis oder de Sampling-Overhead für die Algorithme skaliere so, dass si nöd tiifeeffizient sind, und demonstriere drum eher e Quantevorteil, wenn fählertoleranti Quantecomputer existiere. Die Tutorials zeige, wie d'Methode i idealisierte Umgäbige funktioniere, und demonstriere Bispiil im chliine Massstab.

• Shors Algorithmus
• Grovers Algorithmus

Qiskit-Funktionalitäte nutze

Dä Abschnitt stellt fortgschritteni Funktionalitäte im Qiskit-Ökosystem vor, wo d'Leistig, Zuverlässigkeit und Gschwindigkeit bi de Uusfüehrig vo Quantealgorithme verbessere.

Workload-Optimierig

D'Workload-Optimierig konzentriert sich entweder uf di effizient Orchestrierig vo klassische und Quanteressource oder uf massgschniderti Methode zum Verbessere vo de Manipulation vo Quanteschaltkreis.

• Benchmark für dynamischi Schaltkreis mit gschnittene Bell-Paar

• Iifüehrig i Fractional Gates

• Iifüehrig i de Qiskit AI-gstützt Transpiler-Service

• Transpilationsoptimierige mit SABRE

• Kompilierigsmethode für Hamiltonian-Simulationsschaltkreis

• Wiitriichendi Verschränkig mit dynamische Schaltkreis

• Simulatio vom Kicked-Ising-Hamiltonian mit dynamische Schaltkreis

Qiskit Functions

Qiskit Functions sind e Sammlig vo vorgfertigte Fählerverwaltigs- und Aawändigswärchzüüg, wo's eifach mache, gross aaglegti Experiménte mit Schaltkreis, Molekül, QUBOs und meh z'entwärfe.

• Entwirfle nöii Algorithme mit Circuit Functions -- mit vorgfertigte Pipelines für Transpilatio, Fählerunderdückig und Fählerminderig.

  • Fählerminderig mit de IBM Circuit Function

  • Transverse-Field Ising-Modäll mit Q-CTRLs Performance Management

  • Quantum Phase Estimation mit Q-CTRLs Qiskit Functions

  • Simulatio vom 2D-Tilted-Field-Ising mit de QESEM-Funktio

• Experimentier mit domänespezifische Problem mit Application Functions -- mit vertroute Ii- und Uusgabe für klassischi Solver.

  • Quantum Portfolio Optimizer - A Qiskit Function vo Global Data Quantum

  • Binäri Optimierig höherer Ordnig mit Q-CTRLs Optimization Solver

  • Modellierig vo enere ströömende nöd-viskose Flüssigkeit mit QUICK-PDE

  • Dissoziations-PES-Kurve mit Qunova HiVQE

  • Hybridi quantegstützt Ensemble-Klassifikatio (Grid-Stabilitäts-Workflow)

  • Lösig vom Market-Split-Problem mit Kipu Quantums Iskay Quantum Optimizer

Qiskit Addons

Addons ermögliche fortgschritteni Schaltkreismanipulatio, wie s'Schniide, s'Rückpropagiere vo Observabele oder s'Approximiere vo Schaltkreis, wo's de Benutzer ermögliche, Hardwarebeschränkige z'umgah, uf Choschte vo meh klassischem Recheufwand.

• Multi-Produkt-Formle zum Reduziere vom Trotter-Fähler

• Approximativi Quantekompilierig für Ziitentwickligsschaltkreis

• Operator-Backpropagation (OBP) zum Schätze vo Erwärtigswärt

• Wire-Cutting zum Schätze vo Erwärtigswärt

• Circuit-Cutting für periodischi Randbedingige

• Circuit-Cutting zum Tiifeредuziere

• Readout-Fählerminderig fürs Sampler-Primitive mit M3

Fählerminderig

Fählerminderig adressiert d'Usefordеrig vo Rüsche ohni vollständigi Fählertoleranz, indem genau Erwärtigswärt dur kontrollierti Schaltkreismanipulatio und Nachbearbeitig widerhergstellt wärde.

• Utility-Scale-Fählerminderig mit probabilistische Fählerverstärkig

• Kombinierig vo Fählerminderigsoption mit em Estimator-Primitive

• Echtzit-Benchmarking zur Qubit-Uuswahl

Fählererkennig

Fählererkennig identifiziert fählerhafti Operatione, zum dur Nachbearbeitig rüschfrii Ergebnis Shot-für-Shot zrüggz'liifere.

• Repetition Codes

• Fählererkennig mit wenig Overhead dur Ruumziit-Codes