Hello World: Eues erschte Quanteschaltchreis
Bauet en Bell-Zuästand (zwöi mitenenand verschränkti Qubits) und lönds uf drüü Arte laufe:
- Ideali Simulation — perfekti Resultät, käs Konto nötig
- Simulation mit Ruusche — simuliert es echts Grät, käs Konto nötig
- Echti Quantehardware — brucht es IBM Quantum-Konto
De Schaltchreis baue
from qiskit import QuantumCircuit
qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()
qc.draw(output="mpl")
Option 1: Ideali Simulation (käs Konto nötig)
Bruucht StatevectorSampler — en lokale Simulator mit perfekte, ruuschefreii Resultät.
from qiskit.primitives import StatevectorSampler
result = StatevectorSampler().run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)
Option 2: Simulation mit Ruusche (käs Konto nötig)
Bruucht FakeManilaV2 — en lokale Simulator, wo es echts IBM-Quantegrät nochemacht, au mit sinä Ruuscheigenschafte. De Schaltchreis mues zerst transpiliert (aagpasst) werde, demits zum Gate-Set und zur Qubit-Konnektivität vom Grät passt.
from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeManilaV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager
backend = FakeManilaV2()
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)
result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)
Option 3: Echti Quantehardware
Brucht es IBM Quantum-Konto. Luegeds uf Setting up your IBM Quantum account für d Details.
Falls ihr öii Zugangsdatä no nöd in dere Binder-Sitzig gspicheret händ, füered das zerst us:
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
QiskitRuntimeService.save_account(
token="<your-api-key>",
instance="<your-crn>",
overwrite=True
)
Hinwis: Jobs uf echter Hardware chönd es bitzeli duure, je nach de Warteziit id Warteschlange. Wemmers Zälle no lauft, chönder de Job-Status und d Resultät uf quantum.cloud.ibm.com/workloads aaluege.
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager
service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(f"Running on {backend.name}")
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)
result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)
Was chunnt als Nächsts?
- Tutorials — Schritt-für-Schritt-Aaleitige zu Algorithme, Fählerverminderig, Transpilation und meh
- Courses — Strukturierti Lernpfäd vo Quantegrundlage bis zu Utility-Scale-Computing
- Local testing mode — di meischte Notebooks ohni IBM Quantum-Konto usfüere