Überblick
Dä Kurs git en Überblick über verschiideni Aasätz zur Quantediagonalisierig. Es wird chli Hindergrundinformation zu de klassische Methode geh, wo bruucht wärde oder wo d'Quantealgorithme inspiriert hend. Denn gohts Schritt für Schritt dur d'Implementierig vo de Quantealgorithme uf echte Quantecomputer. Es wird usfüehrlich diskutiert, weli Faktore d'Skalierig vo klassische und Quantealgorithme-Aasätz bestimmend.
Empfohleni Vorkenntniss
Dä Kurs isch für Persone gedacht, wo scho chli Erfahrig mit Quantecomputing hend und sell für d'Matrixdiagonalisierig ysetze wend.
Mir empfehle, dass d'Lernende folgende Voraussetzige vor em Kurs abschliesse:
- Richti din lokale Umgebig yy, indem du de Get started-Leitfade uf üserer Dokumentationssyte befolgsch.
- Für es tieferes Verständnis vo de Quanteinformation probier Grundlage vo de Quanteinformation mit John Watrous.
Prüefig
Um dis Badge für Quantediagonalisierigs-Algorithme z'verdiene, mach d'Prüefig bim IBM® Training. Die Prüefig isch dafür gedacht, dass me si nach em Läse vo de Lektione im Kurs macht. Nachdem du d'Prüefig bstande hesch, wirst du vo Credly benachrichtiget, dass du es Badge verdient hesch.
Verdients Badge
Credly
HINWYS: IBM nutzt d'Dienscht vo Credly, emene vo IBM autorisierte Drittanbieter-Dateverarbeiter mit Sitz in de Vereinigte Staate, um d'Verwaltung vom IBM Digital Badge Programm z'unterstütze. Um dir es IBM Digital Badge uuszstelle, wärde dini persönlichi Informatione (Name, E-Mail-Adräss und verdients Badge) mit Credly gteilt. Du erhältsch e E-Mail-Benachrichtiging vo Credly mit de Aaleitige zum Beansprüche vom Badge. Dini persönlichi Informatione wärde bruucht, um dis Badge uuszstelle und für d'Programmberichterstattung und Betriebszweck. IBM cha d'gsämmlete persönlichi Informatione mit IBM-Tochtergsellschafte und Dritte weltwyt teile. Es wird in ere Wiis ghändlet, wo mit de IBM-Dateschutzpraktike übereinstimmt. D'IBM-Dateschutzärklährig chaa da aaglueget wärde. IBM-Mitarbeitende chönd d'IBM Internal Privacy Statement da aaluege.